wsr/orange-admin
1
0
Fork 0
mirror of https://gitee.com/orangeform/orange-admin.git synced 2026-01-17 10:36:31 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

commit：流程支持自动化任务

Browse Source
This commit is contained in:
Jerry
2024-10-11 21:43:29 +08:00
parent 694e4af055
commit f95c7b8695
51 changed files with 3094 additions and 42 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

118
OrangeFormsOpen-MybatisPlus/common/common-dbutil/src/main/java/com/orangeforms/common/dbutil/util/DataSourceUtil.java
View File

@@ -1,11 +1,14 @@
package com.orangeforms.common.dbutil.util;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.convert.Convert;
import cn.hutool.core.map.MapUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.orangeforms.common.core.constant.FieldFilterType;
import com.orangeforms.common.core.exception.InvalidDblinkTypeException;
@@ -30,6 +33,7 @@ import net.sf.jsqlparser.statement.select.SelectItem;
import org.joda.time.DateTime;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.Serializable;
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@@ -50,12 +54,12 @@ public abstract class DataSourceUtil {
private static final Map<Integer, DataSourceProvider> PROVIDER_MAP = new HashMap<>(5);
protected final Map<Long, DataSourceProvider> dblinkProviderMap = new ConcurrentHashMap<>(4);
private static final String SQL_SELECT = " SELECT ";
private static final String SQL_SELECT_FROM = " SELECT * FROM (";
private static final String SQL_AS_TMP = " ) tmp ";
private static final String SQL_ORDER_BY = " ORDER BY ";
private static final String SQL_AND = " AND ";
private static final String SQL_WHERE = " WHERE ";
public static final String SQL_SELECT = " SELECT ";
public static final String SQL_SELECT_FROM = " SELECT * FROM (";
public static final String SQL_AS_TMP = " ) tmp ";
public static final String SQL_ORDER_BY = " ORDER BY ";
public static final String SQL_AND = " AND ";
public static final String SQL_WHERE = " WHERE ";
private static final String LOG_PREPARING_FORMAT = "==> Preparing: {}";
private static final String LOG_PARMS_FORMAT = "==> Parameters: {}";
private static final String LOG_TOTAL_FORMAT = "<== Total: {}";
@@ -356,6 +360,27 @@ public abstract class DataSourceUtil {
return this.getDataListInternnally(dblinkId, provider, sqlCount, sql, datasetParam, paramList);
}
/**
* 执行包含参数变量的增删改操作。
*
* @param connection 数据库链接。
* @param sql SQL语句。
* @param paramList 参数列表。
* @return 影响的行数。
*/
public int execute(Connection connection, String sql, List<Object> paramList) {
try (PreparedStatement stat = connection.prepareStatement(sql)) {
for (int i = 0; i < paramList.size(); i++) {
stat.setObject(i + 1, paramList.get(i));
}
stat.execute();
return stat.getUpdateCount();
} catch (SQLException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new MyRuntimeException(e);
}
}
/**
* 在指定数据库链接上执行查询语句，并返回指定映射对象类型的单条数据对象。
*
@@ -416,6 +441,87 @@ public abstract class DataSourceUtil {
}
}
/**
* 根据数据库链接的类型，将数据表字段类型转换为Java的字段属性类型。
*
* @param column 数据表字段对象。
* @param dblinkType 数据库链接类型。
* @return 返回与Java字段属性的类型名。
*/
public String convertToJavaType(SqlTableColumn column, int dblinkType) {
return this.convertToJavaType(
column.getColumnType(), column.getNumericPrecision(), column.getNumericScale(), dblinkType);
}
/**
* 根据数据库链接的类型，将数据表字段类型转换为Java的字段属性类型。
*
* @param columnType 表字段类型。
* @param numericPrecision 数值的精度。
* @param numericScale 数值的刻度。
* @param dblinkType 数据库链接类型。
* @return 返回与Java字段属性的类型名。
*/
public String convertToJavaType(String columnType, Integer numericPrecision, Integer numericScale, int dblinkType) {
DataSourceProvider provider = this.getProvider(dblinkType);
if (provider == null) {
throw new MyRuntimeException("Unsupported Data Type");
}
return provider.convertColumnTypeToJavaType(columnType, numericPrecision, numericScale);
}
/**
* 根据Java字段属性的类型，转换参数中的values值到与fieldType匹配的值类型数据列表。
*
* @param fieldType Java字段属性值。
* @param values 字符串类型的参数值列表，该参数为JSON数组。
* @return 目标类型的参数值列表。
*/
public List<Serializable> convertToColumnValues(String fieldType, String values) {
List<Serializable> valueList = new LinkedList<>();
if (StrUtil.isBlank(values)) {
return valueList;
}
JSONArray valueArray = JSON.parseArray(values);
for (int i = 0; i < valueArray.size(); i++) {
String v = valueArray.getString(i);
valueList.add(this.convertToColumnValue(fieldType, v));
}
return valueList;
}
/**
* 根据Java字段属性的类型，转换参数中的value值到与fieldType匹配的值类型。
*
* @param fieldType Java字段属性值。
* @param value 参数值。
* @return 目标类型的参数值。
*/
public Serializable convertToColumnValue(String fieldType, Serializable value) {
if (value == null) {
return null;
}
switch (fieldType) {
case "Long":
return Convert.toLong(value);
case "Integer":
return Convert.toInt(value);
case "BigDecimal":
return Convert.toBigDecimal(value);
case "Double":
return Convert.toDouble(value);
case "Boolean":
return Convert.toBool(value);
case "Date":
return value;
case "String":
return value.toString();
default:
break;
}
return null;
}
/**
* 计算过滤从句和过滤参数。
*